Разпределена оптична система за наблюдение

Разпределена оптична система за наблюдение

Смущенията в околната среда около оптичните влакна могат да причинят промени в параметрите на сърцевината на влакното, като дължина, диаметър и индекс на пречупване на влакното, като допълнително модулират обратно разсеяната светлина и променят нейния интензитет, фаза и честота. Установяването на връзка между смущаващи събития и оптични сигнали позволява идентифицирането и локализирането на тези събития. Алгоритмите за дълбоко обучение на невронни мрежи с изкуствен интелект могат да се използват за подобряване на точността на идентифициране на счупване на влакна и събития на проникване от трети-страни, намалявайки фалшивите аларми и пропуснатите аларми.

Описание

Смущенията в околната среда около оптичните влакна могат да причинят промени в параметрите на сърцевината на влакното, като дължина, диаметър и индекс на пречупване на влакното, като допълнително модулират обратно разсеяната светлина и променят нейния интензитет, фаза и честота. Установяването на връзка между смущаващи събития и оптични сигнали позволява идентифицирането и локализирането на тези събития. Алгоритмите за дълбоко обучение на невронни мрежи с изкуствен интелект могат да се използват за подобряване на точността на идентифициране на счупване на влакна и събития на проникване от трети-страни, намалявайки фалшивите аларми и пропуснатите аларми. Това може да се комбинира с-базирана на дрон платформа за интегрирано управление на „проучване-за ранно предупреждение“. За PCCP (поликристални криогенни оптични влакна) PCCP система за структурна оценка на риска може да се използва за оценка на границата на безопасност след счупване на влакна.

 

Характеристики

 

Разширено наблюдение, аларми-в реално време, стратегическо планиране

Една единица покрива 50 километра, осигурявайки реакция от второ-ниво на инциденти със сигурността и-наблюдение в реално време на информацията за безопасност на тръбопровода.

 

Лесно разгръщане, прецизно позициониране, предимство на голям{0}}обхват

Използвайки специални сензорни оптични кабели, дистанционното внедряване постига точност на позициониране-ниво.

 

Морфологично разпознаване за определяне на нивата на заплаха

Извличане на функции, разпознаване на образи и определяне и класифициране на тип заплаха-подпомогнато от големи данни + AI.

 

Технически показатели

 

Системата се състои от оптични кабели, положени покрай тръбопровода, хостове за наблюдение с различни функции и хардуерна и софтуерна система за контролен център.

Кабели с оптични влакна: Различните видове оптични влакна се избират въз основа на вида на наблюдаваното събитие (напр. вибрация, напрежение) и разликите в принципите на наблюдение; методът на полагане (вътре или извън тръбопровода) се избира въз основа на характеристиките на наблюдаваното събитие и условията на разполагане.

Мониторингови хостове: Различни типове мониторингови хостове с различни функции се избират въз основа на вида на наблюдаваното събитие (напр. вибрация, напрежение). Често използваните хостове включват хостове за мониторинг на вибрации, хостове за мониторинг на възпроизвеждане на звук, хостове за наблюдение на напрежение и хостове за мониторинг на температура.

 

Полета за приложение

 

Подходящо е за наблюдение на проникване от трети{0}}страни, наблюдение на неравномерно слягане, наблюдение на скъсани проводници (PCCP) и наблюдение на течове (термични) на нефт, газ, топлина, вода и общински тръбопроводи. Може да се използва с тръби от сферографитен чугун, стоманени тръби, пластмасови тръби, бетонни тръби и др., без да се ограничава от материала на тръбата. До края на 2024 г. той беше приложен за наблюдение на приблизително 1000 км водопроводи, 100 км общински магистрални тръбопроводи и голям брой нефтопроводи, газопроводи и топлопроводи.

 

Защо да изберете НАС

 

Тази система за наблюдение на влакна улавя фините промени в околната среда, които променят свойствата на сърцевината на влакното, и проследява промените в обратно разпръснатите светлинни сигнали. Сравняваме вариациите на сигнала с действителните смущения, за да локализираме точно проблемните точки.

 

Вградената AI невронна мрежа повишава прецизността на откриване за счупване на проводник и външна инвазия. Той държи под контрол фалшивите сигнали и пропуснатите рискове. Дроновете се свързват безпроблемно със системата, за да реализират едно-предупреждение и проверка на място. Той също така се обединява с инструменти за структурна оценка, за да провери условията на безопасност на PCCP тръбите след повреда на проводника.

 

Едно единствено устройство наблюдава над 50 километра тръбопроводи. Той изпраща незабавни предупреждения в рамките на секунди, след като възникнат необичайни условия. Професионалните сензорни кабели поддържат гъвкави начини за оформление, осигурявайки точност на позициониране до метри.

 

Системата извлича характеристиките на сигнала и използва анализ на големи данни, за да сортира различни степени на заплаха. Избираме съвпадащи типове влакна и терминали за наблюдение, насочени към изискванията за мониторинг на вибрации, напрежение и температура. Работи стабилно с чугунени, стоманени, пластмасови и бетонни тръби от всякакъв вид.

 

Практическото полево приложение е обхванало хиляди километри водоснабдителни, общински, нефтопроводи, газопроводи и топлопроводи, доказвайки надеждна работа при различни инженерни сценарии.

 

Интересувате ли се от нашите продукти? Имате въпроси относно решения или цени? Нашият екип винаги е готов да предложи подкрепа.

 

Популярни тагове: разпределена оптична система за наблюдение, Китай разпределена оптична система за наблюдение производители, доставчици, фабрика

Може да харесаш също

Пазарски чанти