Компоненти на система за прогнозиране на вятърна енергия

Системата за прогнозиране на вятърна енергия се състои предимно от пет основни подсистеми: събиране на данни, числено прогнозиране на времето, прогнозиране на мощността, комуникации и мониторинг и управление.

1. Подсистема за събиране на данни
Отговаря за събирането на оперативни и метеорологични данни от вятърния парк. Оперативните данни включват параметри като изходна мощност на турбината, скорост на въртене и ъгъл на наклон на лопатките; метеорологичните данни включват скорост на вятъра, посока на вятъра, температура на въздуха, атмосферно налягане и други променливи. Източниците на данни включват метеорологични мачти, метеорологични станции, сателитни изображения и подобни източници.

2. Подсистема за числено прогнозиране на времето
Получава числени данни за прогнозата за времето, предоставени от метеорологичните агенции, и симулира и прогнозира бъдещи метеорологични условия в района на вятърния парк за определен период от време, като по този начин осигурява метеорологичната основа за прогнозиране на вятърната енергия.

3. Подсистема за прогнозиране на мощността
Използва събрани исторически данни и-данни в реално време-комбинирани с цифрова информация за прогнозата за времето-за прогнозиране на мощността на вятърния парк. Това се постига чрез прилагането на физически модели, статистически модели или хибридни модели, които интегрират и двата подхода.

4. Комуникационна подсистема
Улеснява предаването на информация между различните подсистеми, както и между системата и външни субекти, като гарантира наличността-в реално време и точността на данните. Той предава получените данни към системата за прогнозиране, като едновременно с това изпраща генерираните резултати от прогнозата до съответните диспечерски отдели или центрове за мониторинг.

5. Подсистема за мониторинг и управление
Осигурява мониторинг-в реално време и управление на работния статус на цялата система за прогнозиране на вятърна енергия. Това включва функции като контрол на качеството на данните, диагностика на грешки в системата и алармиране, както и оценка и анализ на резултатите от прогнозата.